AIはどうやって賢くなる?50代の私が納得した「3つの勉強法」

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こんにちは。50代から生成AIパスポートの合格を目指しています。

公式テキストを読み進めると、AIの学習方法には「3つのスタイル」があることがわかりました。最初は「教師あり……?強化学習……?」と頭が痛くなりましたが、よくよく読むと、これって私たちが子供の頃からやってきたことと同じだったんです。

​【1. 教師あり学習:学校のテスト勉強】一番分かりやすいのがこれ。「問題」と「答え」をセットで覚えるスタイルです。「この写真はネコだよ」「この写真はイヌだよ」と正解を教えてもらうことで、AIは特徴を覚えていきます。学校のドリルを解く感覚に近いですね。​

【2. 教師なし学習:おもちゃの整理整頓】これは正解を教わらずに、AIが自力で「仲間分け」をするスタイルです。例えば、散らばったおもちゃを「これは赤いもの」「これは丸いもの」と、ルールを自分で見つけてグループに分けるようなもの。誰にも教わっていないのに、共通点を見抜く力があるなんて驚きです。​

【3. 強化学習:自転車の練習】私が一番「なるほど!」と思ったのがこれです。誰かに教わるのではなく、何度も失敗して、うまくできた時の「やった!」という成功体験(報酬)を繰り返して上達する仕組みです。自転車の練習で、転びながらバランスを覚える感覚。AIもこうやって「試行錯誤」して賢くなるんですね。​

【最後に】「仕組み」がわかれば、得体の知れない怖さは消えていきます。

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