みなさんこんにちは、hakeです！不合格の悔しさをバネに走り続けてきた「第2章アルファベット用語解体シリーズ」。
いよいよ今週末、生成AIパスポート試験のリベンジ本番を迎えます！
今回は直前対策の総仕上げとして、試験でも超頻出の3大モデル**「GPT」「BERT」「Claude」の違いと特徴**をわかりやすく解説します。
「似たような英語ばかりで混乱する…」という受験生の方も大丈夫！直前の復習にそのまま使えるよう、それぞれの**「一番の得意技」**でスッキリ整理していきましょう！
1. 文章を作る天才！「GPT（ジー・ピー・ティー）」
※ 直前チェックワード： テキスト生成 / 次の単語予測 / ChatGPTの土台
ChatGPTのベースになっているGPTは、前の言葉に続く「次の言葉」を予測してつなげていくのが得意なAIです。
※ 得意技： 会話、ブログ執筆、キャッチコピーの作成（文章の生成）
※ 試験のコツ： 「文章を作る（生成する）」「単方向（左から右へ読む）」とあればGPTが正解！
2. 文章を読む天才！「BERT（バート）」
※ 直前チェックワード： 自然言語理解 / 検索エンジン / 双方向
Google検索の裏側などでも使われているBERTは、文章を作るのではなく**「文章の意味を正確に理解する」**ことに特化したAIです。
※ 得意技： 検索意図の理解、文章の分類、感情分析
※ 試験のコツ： 「文章を理解・分類する」「双方向（文脈の前後の両方）から読む」とあればBERTが正解！
3. 超長文も一瞬で要約！「Claude（クロード）」
※ 直前チェックワード： 大容量コンテキスト / 長文解析 / 安全性
Anthropic社が開発したClaude（クロード）は、圧倒的な「長文処理能力」を持つAIです。
※ 得意技： 長大なPDFファイルや契約書の読み込み、要約、プログラミング支援
※ 試験のコツ： 「大容量の長文を一気に処理する」「安全性重視」とあればClaudeが正解！
まとめ：本番直前！一目でわかる最終チェック表
※ GPT＝文章を作る「天才作家」
テキスト生成 / 次の単語予測
※ BERT＝文章を読む「精密な学者」
自然言語理解 / 検索の精度向上 / 双方向
※ Claude＝長文を要約する「記憶力の秀才」
大容量コンテキスト / 長文解析
モデルごとの「一番の強み」さえ押さえておけば、本番の選択肢問題も迷わず一発で正解を選べます！あと数日間、絶対に諦めない！今週末、私は万全の準備で画面の「開始ボタン」を押します。
前回の不合格からここまで積み重ねてきた努力を、すべてぶつけてきます！
受験生のみなさん、一緒に最後まで駆け抜けましょう！
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